550 亿，苏妈给李飞飞兜底，李飞飞给苏妈造梦

World Labs创立尚不满三年，AMD便计划斥资82亿美元将其收购。在签约照片中，苏姿丰与李飞飞并肩而坐，一位是收购方的CEO，另一位则是被收购方的CEO。

回想今年1月，在拉斯维加斯CES的舞台上，李飞飞与苏姿丰向观众展示了一次无需敲墙破土的“装修”演示。

World Labs将AMD硅谷办公室的几张照片，转化为可供漫游的三维空间。办公室原有的空间结构与尺寸得以保留，但设计风格却能自由更换。观众看到的是一个可以从不同角度观察、甚至进入其中漫步的虚拟办公室。李飞飞借此直观例子阐释了“空间智能”的概念。

台上的两位华人女性，一位执掌AMD，另一位则创立了World Labs。苏姿丰既是李飞飞的友人，也是她创业历程中的投资人。

不到九个月，这段关系更进一步。苏姿丰计划买下World Labs，李飞飞将携团队加入AMD。两位行业领军人物，将在AMD会合。

550亿元，行业领军人物会师AMD

若交易顺利完成，李飞飞的直接上级将是苏姿丰。

当地时间9月28日，AMD宣布与World Labs签署收购协议，交易金额约为82亿美元，折合人民币约550亿元，全部以股票形式支付。双方预计于今年年底前完成交易，目前仍需获得监管批准。

收购后的人事安排也已敲定。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs的团队将随她一同加入，继续从事AI模型研究。

两位在硅谷颇具影响力的华人女性，即将成为同事。苏姿丰掌管AMD，曾被《时代》杂志评为2024年度CEO。李飞飞则是斯坦福大学教授、人本人工智能研究院创始主任，后又担任World Labs联合创始人兼CEO。

82亿美元，究竟收购了一家怎样的公司？

World Labs位于旧金山，专注于研究如何根据文字、照片和视频，生成可多角度观察甚至进入探索的三维场景。其面向公众的产品Marble于去年11月才推出。这意味着，普通用户使用它尚不足一年，公司便已签署收购协议。

李飞飞在个人文章中提及，她与伙伴们于2024年初创立World Labs，至今仅两年半有余。

**不过，尽管年轻，这家公司从不缺乏资本关注。**2024年9月首次公开亮相时，它已获得2.3亿美元融资，估值约10亿美元。直到那年年底，外界才看到首批可在浏览器中探索的三维场景。资金比产品来得更早，外界对李飞飞的期望自然不低。

今年2月，World Labs又融资10亿美元。投资者名单中，除AMD外，还包括英伟达和设计软件公司Autodesk。

这轮融资将World Labs的估值推至多少，公司未予公布，但PitchBook数据显示投后估值约为54亿美元。

从成立之初约10亿美元的估值，到今年初据报的54亿美元，再到眼下82亿美元的收购协议，World Labs的价格确实增长迅速。

苏姿丰与李飞飞的交情，并非仅限于这七个月。

李飞飞在宣布加入AMD的文章中写道，苏姿丰是World Labs的早期投资者，也是她的好友。自去年起，双方团队已在AMD的GPU上优化模型训练与推理。

今年1月，两人还一同登上拉斯维加斯CES的舞台。彼时，她们是投资者与创业者，也是合作伙伴。到了3月，AMD再次披露对World Labs的投资，并介绍了双方已有的技术与市场合作。从CES同台到签署收购协议，尚不足九个月。

李飞飞表示，她希望扩大World Labs的研究规模，并让团队更贴近硬件。苏姿丰则希望了解新一代AI模型的变化趋势，以便AMD为此做好准备。

李飞飞需要的，不仅是投资者

AMD宣布收购World Labs时，李飞飞的新模型Atlas发布尚不足一个月。该模型能利用少量照片重建三维场景，使镜头沿指定路线在场景中移动，并生成模拟所需的画面。

然而，这次发布并未让所有人惊呼“世界模型终于到来”。2024年底，World Labs已展示过从一张图片生成可漫游三维世界的效果。将两次演示并列，乍看之下，确实难以察觉显著进步。

使用过Marble的视频制作人Greg Astor也曾有类似困惑。他看完Atlas后的第一反应是，这有何新意？再仔细审视，才发现了差异。例如，Atlas可直接接收三维空间中的镜头路线，无需再用文字描述运镜，等待模型猜测拍摄意图。在Astor看来，这对电影制作颇为实用。

但有些问题，仅凭视频无法察觉。Atlas发布时未附带论文，官方测试尚未得到独立复现，模型也仅向部分合作伙伴开放。有技术评论指出，它能否可靠模拟复杂的物理交互，目前仍缺乏充分证据。

说Atlas与2024年版本无异，显然不公。但这个世界，也确实未因这个新世界模型而受到震撼。

李飞飞的困境在于，她既想让机器理解真实世界，也需要让真实世界理解她的工作。

**World Labs其实并不缺乏愿意投资的资本，但有了资金，研究中的问题并不会自动解决。**李飞飞在收购公告中提到，加入AMD能带来更多资源与工程能力，助力团队加快研究进度。

而苏姿丰能提供的资源更为丰富。她当年接手AMD时，需要操心的远不止芯片设计。

2014年，AMD负债累累，在服务器处理器市场几乎毫无份额。有人建议转向手机芯片，但苏姿丰坚持做高性能处理器。然而，新芯片需数年才能上市，公司必须先挺过这段时期。

于是，她找人重建服务器业务，设法留住客户。公司必须有收入，工程师才能继续研发，总不能在芯片问世前团队便难以为继。后来接受《时代》杂志采访时，她说，CEO的一项职责，就是为工程师争取这段研发时间。芯片样品出炉后，她也会亲自前往实验室查看。

此事说起来容易，做起来却颇为艰难。尤其在公司背负债务时，要持续向一个数年才能见效的项目投入，仅懂技术是不够的。

2017年，Zen架构的处理器终于上市，AMD重返竞争行列。到2022年，其市值一度超越英特尔。苏姿丰看准了方向，也妥善处理了那些可能导致研发中途停滞的难题。

李飞飞眼下要继续推进世界模型，需要的也不只是投资者一句“我看好你”。苏姿丰既懂技术，也具备组织团队、将技术转化为产品的经验。对李飞飞而言，这样的领导者确实值得考虑。

收购World Labs，然后呢？

苏姿丰也有自身需求。

若仅为了让World Labs更多地使用AMD的GPU，两家公司继续合作即可。苏姿丰愿意将整个团队纳入麾下，显然意不止于此。

如今，AMD已推出自有AI加速器，正与英伟达争夺AI市场。芯片设计方式与模型所需的计算能力密切相关。苏姿丰在收购公告中表示，要打造下一代AI计算平台，必须先理解模型的变化趋势。

将李飞飞的团队引入，正是为了更早掌握这些变化，让模型研究参与未来芯片的设计。

按照AMD在收购公告中的说法，World Labs的研究将有助于其决定未来的硬件、软件与系统架构。

生成三维场景，需处理大量图像与空间数据；应用于机器人时，还需考虑其能否及时做出判断。不同用途对整套系统的要求各异。AMD的机器人技术文章专门探讨过，实验室中的性能成绩，如何转化为机器人实际工作中的表现。

李飞飞也需要这种协同。

除了硬件支持可提升研究效率与规模外，AMD还能协助将产品推向用户。今年3月介绍双方合作时，AMD除提及模型优化外，还提到将与云合作伙伴共同提供市场推广支持。World Labs因此有机会借助AMD接触更多开发者和企业。

较为易懂的用途是三维内容制作。为游戏生成场景、协助设计师还原空间，均能应用此类技术。再向前推进，便是为机器人搭建训练与测试环境。

在World Labs的官方演示中，Atlas根据拍摄画面重建场景，再生成模拟中机器人沿不同路线移动时看到的图像与深度数据。它在此提供的是环境与视觉信息，供研究者进行仿真。并非生成一个逼真的房间，机器人便自动学会在其中工作。

自动驾驶也有类似需求。危险且罕见的道路情况，难以通过真实路测反复收集，虚拟场景可补充训练与测试。自动驾驶公司Wayve便利用世界模型生成此类场景。

因此，她们押注的用途远不止一个更善于对话的AI。从三维生成、仿真，到机器人与自动驾驶，技术最终需面对具体工作。生成的场景是否可用，虚拟环境中的训练对现实有无帮助，均有待验证。

82亿美元的价格已敲定，世界模型的价值仍需靠后续成果来证明。待交易完成后，外界再问李飞飞“你的世界模型究竟进展如何”，这个问题，苏姿丰也将共同回答。

本文来自微信公众号“字母AI”，作者：小金牙，36氪经授权发布。

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